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L’essor de l’intelligence artificielle générative bouleverse en profondeur les métiers de la relation client. Promesse d’efficacité, de disponibilité et de personnalisation, elle s’impose désormais comme un levier stratégique majeur pour les directions CX et service. Pourtant, derrière l’engouement, la réalité opérationnelle demeure contrastée : de nombreux projets peinent à dépasser
Lorsque vous utilisez l’intelligence artificielle, bien souvent les prompts que vous rédigez ne sont pas pleinement adaptés au résultat attendu. Mais à présent, la méthode ACE est là pour vous ! Dans le monde de l’intelligence artificielle, ChatGPT et ses modèles similaires suscitent un véritable engouement. Ils transforment une simple
Apprenez comment cette discipline fascinante, encore largement méconnue du grand public, transforme notre quotidien et laisse entrevoir un futur prometteur, au-delà des horizons que nous nous étions jusqu’ici imaginés. Préparez-vous à être étonné et émerveillé par les secrets que nous dévoilera l’ingénierie de prompts dans cette exploration passionnante.
De nos jours, les entreprises déploient des moyens considérables pour exceller dans l’expérience client. Elles utilisent de plus en plus d’intelligence artificielle (IA) dans la gestion de leurs interactions client et cette tendance s’accélère. Une des solutions les plus innovantes est « l’agent augmenté ». La promesse? Pouvoir combiner les compétences
Natacha Sarde, responsable e-commerce et Yield Management à l’Aéroport Marseille Provence, nous a partagé son témoignage sur son usage et l’impact des chatbots de tolk.ai pour le service client.
Avant l’arrivée de Tolk.ai, le service client rencontrait des difficultés pour accompagner les clients lors des pics de demandes. Les équipes se retrouvaient souvent surchargées et ne pouvaient pas répondre rapidement à toutes les requêtes.
La data est au centre de notre écosystème, sa qualité et sa quantité sont déterminantes pour débloquer tout le potentiel de tolk.ai — mais la tâche est chronophage. Selon une étude de Cloud Factory, la création et la labélisation de données représente jusqu’à 80% d’un projet Machine Learning. Nous
