Chatbot Agorastore : comment automatiser 97 % des demandes et découvrir un nouveau cas d’usage ?
Matthieu Gallais, Customer Experience Manager at Agorastore, talks about his experience with the tolk.ai chatbot solution.
Il explique comment cet outil a transformé la gestion des demandes et amélioré le parcours client. Le chatbot permet à Agorastore d’automatiser des tâches répétitives et de mieux qualifier les demandes.
Avant le déploiement du chatbot, Agorastore avait du mal à qualifier les demandes.
Les canaux existants, comme l’email, le téléphone et Zendesk, généraient un flux important de questions répétitives chaque jour.
En conséquence, les collaborateurs de l’équipe service client devaient lire chaque message, comprendre la demande et y répondre rapidement. De plus, ils passaient beaucoup de temps à filtrer les questions similaires et à fournir des réponses standardisées.
En bref, cette situation ralentissait la réactivité du service client et augmentait la charge opérationnelle.
Avec le chatbot tolk.ai, Agorastore filtre automatiquement les demandes selon le comportement des utilisateurs. Le chatbot identifie rapidement les besoins et classe les demandes par priorité. Les équipes peuvent se concentrer sur les interactions complexes ou à forte valeur ajoutée.
Simon Sallandre, Responsable des Opération chez Agorastore souligne la simplicité d’utilisation du chatbot et l’accompagnement fourni par tolk.ai pour optimiser ses performances.
Aujourd’hui, le chatbot atteint 97 % d’automatisation sans intervention humaine et réduit les retours négatifs à 3 %. En effet, il convertit 60 % des leads entrants via le nouveau cas d’usage. Ces interactions ont généré 200 000 € de chiffre d’affaires supplémentaire. Les résultats montrent que le chatbot tolk.ai devient un outil stratégique. Il améliore la qualification des demandes, automatise les tâches répétitives, augmente la satisfaction client et génère de nouvelles opportunités commerciales.
Le succès d’Agorastore démontre que le chatbot tolk.ai peut devenir un outil stratégique pour améliorer la qualification des demandes, automatiser les interactions répétitives et maximiser le potentiel commercial.