What can they do?
Les chatbots communiquent avec plusieurs utilisateurs simultanément.
Ils fournissent des réponses automatiques selon différents critères. Ils interviennent dans le support client, la vente et le marketing. Certains bots aident à la prise de décision en proposant des recommandations personnalisées.
For example, Agorastore, an auction site, has set up a chatbot that enables its users to get help with bidding on the site, or estimate shipping costs after a sale, in just a few clicks. Here's an example of a successful chatbot!
Learn more about Agorastore's experience with the chatbot.
Where does this interest in chatbots come from, and how will they evolve?
Pour la petite histoire, les chatbots utilisent la technique du « chatterbot ». Cette méthode a été popularisée par le programme ELIZA dans les années 1960. par Joseph Weizenbaum.
Chatbots were initially popularized by the instant messaging platforms we're all familiar with, such as Facebook Messenger and WhatsApp. These platforms have enabled developers to create chatbots that can interact with users of these platforms.
The tolk. ai ecosystem can be used with an infinite number of use cases, on a multitude of channels to meet this need.
Avec l’IA et les assistants virtuels, l’intérêt pour les chatbots a fortement augmenté.
Google Home et Amazon Echo utilisent des chatbots pour interagir avec les utilisateurs et fournir des services. Selon certaines estimations, le marché des chatbots atteindra 8 milliards de dollars d’ici 2025. Il devient donc crucial de choisir un chatbot capable de dialoguer humainement avec les clients.
Suffice to say, it would be a shame to miss out! So, for the years to come, it's vital that you set up a chatbot, but not just any chatbot: you need a chatbot that talks to humans like a human.
What are the different types of chatbot?
Les entreprises utilisent différents types de chatbots selon leurs besoins : voicebots, callbots, arbres de décision et chatbots IA.
Voici les différents types de chatbot fréquemment utilisés par les entreprises :
The Voicebot
Nous avons tous déjà au moins une fois, été confrontés à un voicebot et honnêtement on a souvent eu envie de s’arracher les cheveux ! 
Le voicebot, c’est cette voix qui nous demande de donner notre réponse à l’oral et qui, au bout de la 5ème fois, continue de nous dire “Désolé, je n’ai pas compris votre réponse”.
These voicebots can manage a conversation using natural language, but by voice instead of text. They are based on a computer program capable of interpreting human speech over the telephone. To do this, it uses automatic language processing technology.
Le Callbot
The callbot is equipped with speech recognition and synthesis capabilities, enabling it to perform semantic analysis.
In short, a callbot can :
- Understand what the caller is saying,
- Identify your needs,
- Identify and evaluate caller ID information,
- Provide the user with relevant answers.
Not only can it transcribe incoming speech into text, but this process is also very useful for constantly analyzing conversations with customers to improve callbot performance and avoid annoying your customers over the phone!
Chatbot with decision tree
The most basic chatbots follow a defined decision tree. In simpler terms, the bot guides the conversation with the user to give predefined answers.
For example, at the start of a conversation with a user, a chatbot with a decision tree might propose a drop-down list of possibilities.
If the user selects "Support", the chatbot can then automatically provide the contact number or e-mail address of the service concerned.
Ce sont des chatbots simples mais je les trouve un peu ennuyants ! Peut-être qu’avec de l’IA, on pourrait les rendre plus cool ? 
Chatbot with artificial intelligence - NLP
Bonne nouvelle ! 
A chatbot can in fact rely onartificial intelligence to function. In this case, the program is able to understand human language and respond appropriately and personally.
This is achieved through NLP(Natural Language Processing), which uses automatic natural language processing. This processing consists of five stages:
- Understand the question,
- Interpret the meaning of the question according to the context,
- Choosing the right decision,
- Formulate the answer.
En d’autres termes, grâce au Machine Learning, le chatbot basé sur l’IA (« chatbot intelligent ») comprend le sens des demandes, propose des réponses adaptées, garde le fil des discussions et analyse le contexte. Ce type de chatbot devient plus intelligent avec le temps, apprend de ses erreurs et améliore ses réponses, ce qui le rend utile pour votre entreprise et plus agréable pour vos clients. Chez tolk.ai, nous adorons ces assistants : tous utilisent l’IA et s’améliorent continuellement grâce à nos technologies à l’état de l’art.
Les chatbots sont des logiciels qui dialoguent avec les utilisateurs pour fournir aide et informations. Ils effectuent des tâches simples, comme répondre à des questions fréquentes, et des tâches plus complexes, comme gérer une réservation dans un hôtel. Ces assistants apprennent et s’adaptent selon la manière dont les utilisateurs communiquent. Les chatbots IA comprennent les questions complexes, s’ajustent aux besoins des utilisateurs, et répondent précisément aux attentes, ce qui rend l’expérience plus fluide.
C’est exactement ce que propose tolk.ai : une expérience conversationnelle à forte valeur ajoutée basée sur ces technologies avancées.
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