{"id":1666,"date":"2020-09-02T00:00:00","date_gmt":"2020-09-01T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tolk.ai\/qu-est-ce-qu-un-bot-de-messagerie-c1e0d5a1d0b6\/"},"modified":"2026-02-18T10:42:06","modified_gmt":"2026-02-18T09:42:06","slug":"chatbot-nlp-differences-chatbots-lineaires","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tolk.ai\/en\/blog-ia\/tendances\/chatbot-nlp-differences-chatbots-lineaires","title":{"rendered":"Chatbots\u00a0NLP : quelles diff\u00e9rences ?"},"content":{"rendered":"\t\t
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Un chatbot NLP permet de comprendre le langage naturel des utilisateurs et d\u2019automatiser les conversations complexes.\u00a0Populaires depuis 2016, les chatbots ont \u00e9t\u00e9 dans un premier temps sur-estim\u00e9s, puis d\u00e9cri\u00e9s.\u00a0Aujourd’hui, ils s’installent durablement dans l’univers de la relation client ou de la relation collaborateur.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Chatbots NLP et lin\u00e9aires : c'est quoi la diff\u00e9rence ?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un chatbot, au sens large du terme, est un assistant virtuel d\u00e9ploy\u00e9 sur un site internet ou une application de messagerie (Messenger, Whatsapp, …), capable de g\u00e9rer une conversation en langage naturel ou \u00e0 minima une arborescence guid\u00e9e.<\/span><\/p>

Il existe deux famille de chatbots : les bots lin\u00e9aires (“dumb bots”) et les bots “intelligents” (chatbot NLP).<\/p>

\"2<\/p>

\u00a0<\/h2>

Dumb bots: chatbots lin\u00e9aires<\/h3>

Tout d\u2019abord, les chatbots lin\u00e9aires<\/strong> reposent sur des arbres de d\u00e9cision pr\u00e9d\u00e9finis. L’exp\u00e9rience utilisateur s\u00e9quenc\u00e9e par \u00e9tapes, s’enchainant m\u00e9caniquement et permettant une navigation dans une arborescence plus ou moins complexe. Pas d’intelligence, l’exp\u00e9rience utilisateur est similaire \u00e0 une navigation dans une interface graphique.<\/p>

Avantages:<\/p>

  • parcours ferm\u00e9s, peu d’erreurs possibles,<\/li>
  • simple \u00e0 construire en format POC<\/li><\/ul>

    Inconv\u00e9nients:<\/p>

    • difficilement scalable,<\/li>
    • inadapt\u00e9s aux uses-cases “service client” car difficile de g\u00e9rer des bases de connaissances riches,<\/li>
    • n\u00e9cessit\u00e9 de repenser l’ensemble du parcours en cas d’\u00e9volution de tout ou partie du scope,<\/li>
    • pas d’\u00e9coute des demandes clients ni r\u00e9colte des verbatim clients.<\/li><\/ul>

      \u00a0<\/h2>

      Chatbots NLP ou Assistants virtuels<\/h3>

      \u00c0 l\u2019inverse, un chatbot NLP<\/strong> comprend l\u2019intention utilisateur et adapte sa r\u00e9ponse en temps r\u00e9el.<\/p>

      Encore peu r\u00e9pandus, ils souffrent d’une image galvaud\u00e9e par les difficult\u00e9s de mise en place et les performances souvent en demie-teinte.<\/p>

      Depuis 2016, date de l’\u00e9mergence des technologies de traitement automatis\u00e9 du langage naturel, les performances et la fiabilit\u00e9 de ces technologies n’ont cess\u00e9 de s’am\u00e9liorer. Chez The Chatbot Factory, nous avons entrepris le d\u00e9veloppement de nos propres technologies NLP avec l’ambition de simplifier leur d\u00e9ploiement par des non-techs et de am\u00e9liorer leur ROI.<\/p>

      Les chatbots NLP sont les agents virtuels les plus performants sur le march\u00e9 !\u00a0Fluides, libres et “intelligents”, les agents conversationnels dop\u00e9s \u00e0 l’IA sont les plus similaires \u00e0 l’humain.<\/span><\/p>

      N\u00e9anmoins, ils peuvent se r\u00e9v\u00e9ler complexes \u00e0 mettre en place. Ils reposent sur des technologies de machine learning qui exigent une quantit\u00e9 de donn\u00e9es disponibles et structur\u00e9es importantes.\u00a0<\/span><\/p>

      Dans ce domaine, la plateforme tolk.ai (d\u00e9velopp\u00e9e par les \u00e9quipes de The Chatbot Factory) innove en m\u00ealant deux approches de traitement automatis\u00e9 du langage naturel. L’approche s\u00e9mantique et l’approche machine learning. Elles se compl\u00e8tent parfaitement dans l’objectif de d\u00e9livrer des performances d\u00e8s les premiers jours d’exploitation du chatbot, en garantissant une mont\u00e9e en puissance au fur et \u00e0 mesure que le chatbot se nourrit des donn\u00e9es de conversation g\u00e9n\u00e9r\u00e9es.<\/p>

      \u00a0<\/p>

      Avantages :<\/h3>
      • pas d’arbres de d\u00e9cisions qui contraignent l’exp\u00e9rience,<\/li>
      • rapidit\u00e9 de r\u00e9solution de la demande,<\/li>
      • possibilit\u00e9 de faire des rebonds vers d’autres th\u00e9matiques ou des contenus associ\u00e9s,<\/li>
      • exp\u00e9rience utilisateur proche d’une conversation “humaine”,<\/li>
      • flexibilit\u00e9 dans l’\u00e9volution des parcours et des bases de connaissances,<\/li>
      • \u00e9coute client \u00e0 partir des questions pos\u00e9es,<\/li>
      • escalade vers un agent intelligente et dynamique,<\/li>
      • capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9pondre de fa\u00e7on personnalis\u00e9e,<\/li>
      • niveau de satisfaction utilisateur plus \u00e9lev\u00e9.<\/li><\/ul>

        \u00a0<\/p>

        Inconv\u00e9nients :<\/h3>
        • hors scope plus fr\u00e9quent,<\/li>
        • choix de la technologie (pr\u00e9f\u00e9rez les mod\u00e8les hybrides),<\/li>
        • plus pointu dans le pilotage des performances.<\/li><\/ul>

          \u00a0<\/p>

          Les ++ Tolk :<\/h3>
          • Technologies NLP Hybrides,<\/li>
          • Mise en place en 1 \u00e0 2h \u00e0 partir d’une FAQ,<\/li>
          • D\u00e9sambigu\u00efsation native et automatique,<\/li>
          • G\u00e9n\u00e9ration des sets de donn\u00e9es d’entrainement automatique et dynamique,<\/li>
          • Auto-\u00e9valuation des performances des mod\u00e8les pour une optimisation continue.<\/li><\/ul>

            \u00a0<\/h2>

            Pourquoi lancer votre chatbot ?<\/h2>

            Ainsi, les chatbots NLP s\u2019imposent comme une solution strat\u00e9gique pour automatiser les demandes complexes. Aujourd’hui, les attentes des consommateurs et leurs usages ont fortement \u00e9volu\u00e9s pour se d\u00e9porter vers des environnements digitaux. Le messaging, Chat ou autres messageries instantan\u00e9es ont colonis\u00e9 notre quotidien. A titre personnel ou dans l’univers professionnel, les \u00e9changes s’organisent de plus en plus sur ces plateformes.<\/p>

            Les cas d’usages pour les chatbots NLP sont nombreux, mais se cristallisent le plus souvent autour de 2 verticales fonctionnelles :<\/p>

            • service client<\/strong> – r\u00e9pondre automatiquement aux questions r\u00e9currentes des utilisateurs, automatiser les process m\u00e9tiers et g\u00e9rer les demandes r\u00e9currentes complexes (n\u00e9cessitant des int\u00e9grations CRM),<\/li>
            • lead capture<\/strong> – capturer et qualifier des opportunit\u00e9s commerciales, puis les orienter intelligemment vers le bon interlocuteur pour en assurer le traitement.<\/li><\/ul>

              Pour maximiser le ROI de tels projets, il faut disposer d’une technologie performante, d’outils simple \u00e0 utiliser et garantissant l’\u00e9volution du bot et enfin d’une \u00e9quipe d’experts m\u00e9tiers correctement form\u00e9s et continuellement impliqu\u00e9e afin de maximiser la satisfaction client et les performance de l’agent virtuel.<\/p>

              <\/figcaption><\/figure>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

              Un chatbot est un assistant virtuel d\u00e9ploy\u00e9 sur un site internet ou une application de messagerie (Messenger, Whatsapp, …), capable de g\u00e9rer une conversation en langage naturel ou \u00e0 minima une arborescence guid\u00e9e.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":14773,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[87],"tags":[],"class_list":["post-1666","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tendances"],"yoast_head":"\nChatbot NLP : quelles diff\u00e9rences avec les chatbots lin\u00e9aires ?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D\u00e9couvrez ce qu\u2019est un chatbot NLP, ses diff\u00e9rences avec les chatbots lin\u00e9aires et pourquoi il am\u00e9liore la relation client.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, 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